Объедините ODS с SQL через библиотеку Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для слияния ODS с SQL. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините ODS с SQL с помощью библиотеки Excel Python
Как мне объединить ODS с SQL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить ODS с SQL программным путем с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объединить ODS с SQL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить ODS с SQL в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить ODS с SQL. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файл SQL. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, который объединяет ODS с SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить ODS с SQL через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить ODS с SQL? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл ODS с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения ODS с SQL
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
ODS Формат файла ODS
Файлы с расширением .ods обозначают формат электронных таблиц OpenDocument, которые могут редактироваться пользователем. Данные хранятся внутри файла ODF в строках и столбцах. Это формат на основе XML, который является одним из нескольких подтипов семейства форматов открытых документов (ODF). Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Ряд приложений в Windows, а также в других операционных системах могут открывать файлы ODS для редактирования и манипулирования, включая Microsoft Excel, NeoOffice и LibreOffice. Файлы ODS также можно конвертировать в другие форматы электронных таблиц, например XLS, XLSX и другие, с помощью различных приложений.
ПодробнееSQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить файлы многих других форматов, включая.