Объединить SPREADSHEETML с номером JPEG с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для слияния SPREADSHEETML с JPEG. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Объедините SPREADSHEETML с JPEG с помощью библиотеки Excel Python.
Как объединить SPREADSHEETML с номером JPEG? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить SPREADSHEETML с JPEG программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python
.Объединить SPREADSHEETML с JPEG в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить SPREADSHEETML с JPEG в Aspose.Cells for Python via .NET.
Выполните простые шаги, чтобы объединить SPREADSHEETML с номером JPEG. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле JPEG. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором SPREADSHEETML объединяется с JPEG.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить SPREADSHEETML с JPEG через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить SPREADSHEETML с JPEG? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл SPREADSHEETML с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения SPREADSHEETML с JPEG
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python
.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
SPREADSHEETML Формат файла SPREADSHEETML
XML означает расширяемый язык разметки, который похож на HTML, но отличается использованием тегов для определения объектов. Вся идея создания формата файлов XML заключалась в хранении и транспортировке данных без зависимости от программного или аппаратного обеспечения. Его популярность обусловлена тем, что он может читаться как человеком, так и машиной. Это позволяет создавать общие протоколы данных в виде объектов, которые будут храниться и совместно использоваться в сети, например во Всемирной паутине (WWW). «X» в XML означает «расширяемый», что означает, что язык может быть расширен до любого количества символов в соответствии с требованиями пользователя. Именно для этих функций его используют многие стандартные форматы файлов, такие как Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML и SVG.
ПодробнееJPEG Формат файла JPEG
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения пострадает незначительно, если к изображению будет применено сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить электронную таблицуml со многими другими форматами файлов, включая.