Объедините номера SXC и CSV с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения SXC и CSV. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа SXC и CSV с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить SXC с CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить SXC и CSV программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объединить числа SXC и CSV в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить SXC с CSV в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера SXC и CSV. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле CSV. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором SXC объединяется с CSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить SXC с CSV через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера SXC и CSV? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл SXC с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения SXC и CSV
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
SXC Формат файла SXC
Формат файла SXC (Sun XML Calc) принадлежит офисному пакету OpenOffice.org. Этот формат обычно соответствует потребностям пользователей в электронных таблицах, поскольку это формат файлов электронных таблиц на основе XML. Формат SXC поддерживает формулы, функции, макросы и диаграммы вместе с DataPilot, что является потрясающей функцией, поскольку он автоматически индивидуализирует и предоставляет сводные данные необработанных импортированных данных. Файлы, созданные с помощью этого программного обеспечения, сохраняются с расширением .sxc.
ПодробнееCSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить sxc со многими другими форматами файлов, включая.