Объедините TSV с WORD через Python.
Высокоскоростная библиотека Python для объединения TSV и WORD. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините TSV с WORD, используя Python.
Как мне объединить TSV с WORD? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить TSV и WORD программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объедините TSV и WORD в Python.
В следующем примере показано, как объединить TSV и WORD в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера TSV и WORD. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле WORD. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором TSV объединяется с WORD.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить TSV с WORD через Python
Нужно программно объединить номера TSV и WORD? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл TSV с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра.
- Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения TSV и WORD.
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
TSV Формат файла TSV
Формат файла «Значения, разделенные табуляцией» (TSV) представляет данные, разделенные табуляцией, в обычном текстовом формате. Формат файла, аналогичный CSV, используется для структурированной организации данных для импорта и экспорта между различными приложениями. Этот формат в основном используется для импорта/экспорта данных и обмена ими в приложениях и базах данных электронных таблиц. Каждая запись в файле TSV содержится в одной строке текстового файла, где каждое значение поля разделено символом табуляции. Тип носителя для формата файла TSV — текст/значения, разделенные табуляцией.
ПодробнееWORD Формат файла WORD
DOCX — это широко известный формат документов Word Microsoft. Представленный в 2007 году с выпуском Microsoft Office 2007, структура этого нового формата документа была изменена с простого двоичного файла на комбинацию XML и двоичных файлов. Файлы Docx можно открыть в Word 2007 и более поздних версиях, но не в более ранних версиях MS Word, которые поддерживают расширения файлов DOC.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя Python, можно также объединить tsv со многими другими форматами файлов, включая.