XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
CSV

Объедините номера XLTM и CSV с помощью библиотеки Excel Python.

Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения XLTM и CSV. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.

Объедините числа XLTM и CSV с помощью библиотеки Excel Python.

Как мне объединить XLTM с CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить XLTM и CSV программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.

Объединить числа XLTM и CSV в библиотеке Excel Python.

В следующем примере показано, как объединить XLTM с CSV в Aspose.Cells for Python via .NET.

Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера XLTM и CSV. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле CSV. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором XLTM объединяется с CSV.

Пример кода для объединения чисел XLTM и CSV в библиотеке Excel Python
Select two files
Output format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
                
            

Как объединить XLTM с CSV через библиотеку Excel Python

Нужно программно объединить номера XLTM и CSV? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.

  • Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
  • Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
  • Загрузите файл XLTM с классом Workbook.
  • Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
  • Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.

Библиотека Python для объединения XLTM и CSV

Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.

Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.

А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.

Системные Требования

Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.

  • Установить Python 3,7 или выше.
  • Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.

XLTM Формат файла XLTM

Расширение файла XLTM представляет файлы, созданные Microsoft Excel как файлы шаблонов с поддержкой макросов. Файлы XLTM аналогичны XLTX по структуре, за исключением того, что последний не поддерживает создание файлов шаблонов с макросами. Такие файлы шаблонов используются для создания и установки макета, форматирования и других параметров вместе с макросами, чтобы затем облегчить создание подобных файлов XLSX.

Подробнее

CSV Формат файла CSV

Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.

Подробнее

Другие поддерживаемые форматы слияния

Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить xltm со многими другими форматами файлов, включая.

Объединить XLTM с DOCX (Microsoft Документ Word)
Объединить XLTM с SQL (Язык структурированных запросов)
Объединить XLTM с BMP (Растровое изображение)
Объединить XLTM с EMF (Расширенный формат метафайла)
Объединить XLTM с GIF (Формат графического обмена)
Объединить XLTM с HTML (Язык гипертекстовой разметки)
Объединить XLTM с MD (Язык уценки)
Объединить XLTM с MHTML (Формат архива веб-страниц)
Объединить XLTM с ODS (Файл электронной таблицы OpenDocument)
Объединить XLTM с PDF (Портативный формат документов)
Объединить XLTM с PNG (Портативная сетевая графика)
Объединить XLTM с SVG (Масштабируемая векторная графика)
Объединить XLTM с TIFF (Формат изображения с тегами)
Объединить XLTM с TSV (Значения, разделенные табуляцией)
Объединить XLTM с TXT (Текстовый документ)
Объединить XLTM с XLS (Двоичный формат Excel)
Объединить XLTM с XLSB (Двоичный файл книги Excel)
Объединить XLTM с XLSM (Файл электронной таблицы)
Объединить XLTM с XLSX (OOXML-файл Excel)
Объединить XLTM с XLT (Microsoft Шаблон Excel)
Объединить XLTM с XLTM (Шаблон Excel с поддержкой макросов)
Объединить XLTM с XLTX (Шаблон Excel для Office OpenXML)
Объединить XLTM в XML (расширяемый язык разметки)
Объединить XLTM с XPS (Спецификации XML-бумаги)
Объединить XLTM с JSON (Обозначение объектов JavaScript)
Объединить XLTM с JPEG (JPEG Изображение)