Объедините номера XLTX и BMP с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения XLTX и BMP. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа XLTX и BMP с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить XLTX с BMP? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить XLTX и BMP программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объединить числа XLTX и BMP в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить XLTX с BMP в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера XLTX и BMP. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле BMP. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором XLTX объединяется с BMP.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить XLTX с BMP через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера XLTX и BMP? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл XLTX с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения XLTX и BMP
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
XLTX Формат файла XLTX
Файлы с расширением .xltx представляют собой файлы шаблонов Excel Microsoft, основанные на спецификациях формата файлов Office OpenXML. Он используется для создания стандартного файла шаблона, который можно использовать для создания файлов XLSX с теми же настройками, которые указаны в файле XLTX.
ПодробнееBMP Формат файла BMP
Файлы с расширением .BMP представляют собой файлы растровых изображений, которые используются для хранения растровых цифровых изображений. Эти изображения не зависят от графического адаптера и также называются форматом файлов растрового изображения, независимого от устройства (DIB). Эта независимость служит цели открытия файла на нескольких платформах, таких как Microsoft, Windows и Mac. Формат файла BMP может хранить данные в виде двумерных цифровых изображений как в монохромном, так и в цветном формате с различной глубиной цвета.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить xltx со многими другими форматами файлов, включая.