HTML JPG PDF XML XLSX
  Product Family
SPREADSHEETML

Konvertera CSV till SPREADSHEETML i Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera CSV till Kalkylblad. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera CSV, SPREADSHEETML och många andra format med Python.

Konvertera CSV till Kalkylblad med Python Excel-bibliotek

Hur konverterar jag CSV till SPREADSHEETML? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera CSV till Kalkylblad programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.

Spara CSV till SPREADSHEETML i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man konverterar CSV till SPREADSHEETML i Python excel-bibliotek.

Följ de enkla stegen för att konvertera CSV till SPREADSHEETML. Ladda upp din CSV-fil och spara den sedan som Kalkylbladsfil. För både CSV-läsning och Kalkylbladsskrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata från SPREADSHEETML-innehållet och formateringen kommer att vara identisk med originaldokumentet CSV.

Exempelkod för att konvertera CSV till SPREADSHEETML via Python Excel-bibliotek
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Hur man konverterar CSV till SPREADSHEETML via Python

Behöver du konvertera CSV-filer till SPREADSHEETML programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera CSV till SPREADSHEETML på bara några rader kod.

  1. Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
  3. Ladda CSV-filen med en instans av Workbook.
  4. Konvertera CSV till SPREADSHEETML genom att anropa Workbook.save-metoden.
  5. Få konverteringsresultatet av CSV till SPREADSHEETML.

Python Excel-bibliotek för att konvertera CSV till SPREADSHEETML

Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:

  1. Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
  2. Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
  3. Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation

Systemkrav

Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.

  • Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

CSV Vad är CSV filformatet

Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.

Läs mera

SPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet

XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.

Läs mera

Andra omvandlingar som stöds

Du kan också konvertera CSV till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.

CSV TILL BMP (Bitmappsbild)
CSV TILL EMF (Förbättrat metafilformat)
CSV TILL GIF (Grafiskt utbytesformat)
CSV TILL HTML (Hyper Text Markup Language)
CSV TILL MD (Markdown Language)
CSV TILL MHTML (Arkivformat för webbsidor)
CSV TILL ODS (OpenDocument Spreadsheet File)
CSV TILL PDF (Portabelt dokumentformat)
CSV TILL PNG (Bärbar nätverksgrafik)
CSV TILL SVG (Skalbar vektorgrafik)
CSV TILL TIFF (Taggad bildformat)
CSV TILL TSV (Tab-separerade värden)
CSV TILL TXT (Textdokument)
CSV TILL XLS (Excel binärt format)
CSV TILL XLSB (Binär Excel arbetsbok fil)
CSV TILL XLSM (Kalkylbladsfil)
CSV TILL XLSX (OOXML Excel-fil)
CSV TILL XLT (Microsoft Excel-mall)
CSV TILL XLTM (Excel Macro-aktiverad mall)
CSV TILL XLTX (Office OpenXML Excel-mall)
CSV TILL XML (Extensible Markup Language)
CSV TILL XPS (XML-pappersspecifikationer)
CSV TILL JSON (JavaScript-objektnotation)