Konvertera CSV till XLSM till Python
Höghastighetsbibliotek Python för att konvertera CSV till XLSM. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera CSV, XLSM och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera CSV till XLSM med Python
Hur konverterar jag CSV till XLSM? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera CSV till XLSM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara CSV till XLSM i Python
Följande exempel visar hur man konverterar CSV till XLSM i Python.
Följ de enkla stegen för att konvertera CSV till XLSM. Ladda upp din CSV-fil och spara den sedan som XLSM-fil. För både CSV läsning och XLSM skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLSM innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar CSV till XLSM via Python
Behöver du konvertera CSV-filer till XLSM programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera CSV till XLSM på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda CSV-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera CSV till XLSM genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från CSV till XLSM.
Python bibliotek för att konvertera CSV till XLSM
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
CSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraXLSM Vad är XLSM filformatet
Filer med tillägget XLSM är en typ av kalkylbladsfiler som stöder makron. Ur applikationssynpunkt är ett makro en uppsättning instruktioner som används för att automatisera processer. Ett makro används för att registrera de steg som utförs upprepade gånger och underlättar utförandet av åtgärderna genom att köra makrot igen. Makron programmeras med Microsoft:s Visual Basic for Applications (VBA) från Excel-arbetsboken med hjälp av Visual Basic Editor och kan köras/felsökas direkt därifrån.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera CSV till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.