Konvertera CSV till XLTM i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera CSV till XLTM. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera CSV, XLTM och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera CSV till XLTM med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag CSV till XLTM? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera CSV till XLTM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara CSV till XLTM i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar CSV till XLTM i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera CSV till XLTM. Ladda upp din CSV-fil och spara den sedan som XLTM-fil. För både CSV läsning och XLTM skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLTM innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar CSV till XLTM via Python
Behöver du konvertera CSV-filer till XLTM programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera CSV till XLTM på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda CSV-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera CSV till XLTM genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från CSV till XLTM.
Python Excel-bibliotek för att konvertera CSV till XLTM
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
CSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraXLTM Vad är XLTM filformatet
Filtillägget XLTM representerar filer som genereras av Microsoft Excel som makroaktiverade mallfiler. XLTM-filer liknar XLTX i struktur förutom att den senare inte stöder att skapa mallfiler med makron. Sådana mallfiler används för att generera och ställa in layout, formatering och andra inställningar tillsammans med makron för att underlätta att skapa liknande XLSX-filer då.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera CSV till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.