Konvertera FODS till CSV i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera FODS till CSV. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera FODS, CSV och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera FODS till CSV med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag FODS till CSV? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera FODS till CSV programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara FODS till CSV i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar FODS till CSV i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera FODS till CSV. Ladda upp din FODS-fil och spara den sedan som CSV-fil. För både FODS läsning och CSV skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata CSV innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet FODS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar FODS till CSV via Python
Behöver du konvertera FODS-filer till CSV programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera FODS till CSV på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda FODS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera FODS till CSV genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från FODS till CSV.
Python Excel-bibliotek för att konvertera FODS till CSV
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
FODS Vad är FODS filformatet
En fil med filtillägget .fods är en typ av OpenDocument Spreadsheet-dokumentformat som lagrar data i rader och kolumner. Formatet specificeras som en del av ODF 1.2-specifikationerna publicerade och underhållna av OASIS. FODS-filer kan inte öppnas med Excel, ett annat kalkylbladsprogram med Microsoft. FODS-filer kan sparas som ODS med LibreOffice och kan konverteras till andra format som XLS och 0716153481.
Läs meraCSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera FODS till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.