Konvertera HTM till XLAM i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera HTM till XLAM. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera HTM, XLAM och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera HTM till XLAM med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag HTM till XLAM? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera HTM till XLAM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara HTM till XLAM i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar HTM till XLAM i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera HTM till XLAM. Ladda upp din HTM-fil och spara den sedan som XLAM-fil. För både HTM-läsning och XLAM-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLAM innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga HTM-dokumentet.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar HTM till XLAM via Python
Behöver du konvertera HTM-filer till XLAM programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera HTM till XLAM på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda HTM-fil med en instans av Workbook.
- Konvertera HTM till XLAM genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från HTM till XLAM.
Python Excel-bibliotek för att konvertera HTM till XLAM
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
HTM Vad är HTM filformatet
Filer med tillägget .htm representerar Hypertext Markup Language för att skapa webbsidor för visning i webbläsare som Google Chrome, Internet Explorer, Firefox och ett antal andra. Den definierar markeringarna för att skapa statiska sidor som ska publiceras på World Wide Web (WWW) för åtkomst av andra. Dessa markeringar talar om för webbläsarna hur de ska visa innehållet på en webbsida. Sådana sidor kan innehålla vanlig text, bilder, hyperlänkar till andra sidor, videor och annan medieinformation. När en webbsida publiceras kan du ta en titt på uppmärkningskoden bakom den genom att se sidans källa. Moderna webbläsare tillåter att inspektera varje sektion av en webbsida där varje underavdelning eller uppmärkningselement i HTM-källan är utarbetad.
Läs meraXLAM Vad är XLAM filformatet
XLAM är en makroaktiverad tilläggsfil som används för att lägga till nya funktioner i kalkylblad. Ett tillägg är ett tilläggsprogram som kör ytterligare kod och ger ytterligare funktionalitet för kalkylblad. XLAM-filer lagras med tillägget .xlam. XLAM-filer är XML-baserade filer som liknar filformaten XLSM och XLSX och sparas med ZIP-komprimering för att minska den totala filstorleken.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera HTM till många andra filformat inklusive några som anges nedan.