Konvertera NUMBERS till MARKDOWN i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till MARKDOWN. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera NUMBERS, MARKDOWN och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera NUMBERS till MARKDOWN med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag NUMBERS till MARKDOWN? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera NUMBERS till MARKDOWN programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara NUMBERS till MARKDOWN i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar NUMBERS till MARKDOWN i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera NUMBERS till MARKDOWN. Ladda upp din NUMBERS-fil och spara den sedan som MARKDOWN-fil. För både NUMBERS-läsning och MARKDOWN-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata MARKDOWN innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga NUMBERS-dokumentet.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar NUMBERS till MARKDOWN via Python
Behöver du konvertera NUMBERS filer till MARKDOWN programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera NUMBERS till MARKDOWN på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera NUMBERS till MARKDOWN genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet av NUMBERS till MARKDOWN.
Python Excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till MARKDOWN
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraMARKDOWN Vad är MARKDOWN filformatet
Textfiler skapade med Markdown-språkdialekter sparas med filtillägget .md eller .MARKDOWN. MD-filer sparas i vanligt textformat som använder Markdown-språk som också inkluderar inline textsymboler, som definierar hur en text kan formateras som indrag, tabellformatering, typsnitt och rubriker. MD-filer kan konverteras till HTML med ett program som heter Markdown. Markdown-språket släpps av John Gruber.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera NUMBERS till många andra filformat inklusive några som anges nedan.