Konvertera NUMBERS till SQL i Python Excel Library
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till SQL. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera NUMBERS, SQL och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera NUMBERS till SQL med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag NUMBERS till SQL? Med Aspose.Cells for Python-biblioteket kan du enkelt konvertera NUMBERS till SQL programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara NUMBERS till SQL i Python Excel Library
Följande exempel visar hur man konverterar NUMBERS till SQL i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera NUMBERS till SQL. Ladda upp din NUMBERS-fil och spara den sedan som SQL-fil. För både NUMBERS-läsning och SQL-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata SQL-innehåll och formatering kommer att vara identiska med det ursprungliga NUMBERS-dokumentet.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar NUMBERS till SQL via Python
Behöver du konvertera NUMBERS filer till SQL programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera NUMBERS till SQL på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera NUMBERS till SQL genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet av NUMBERS till SQL.
Python Excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till SQL
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraSQL Vad är SQL filformatet
En fil med filtillägget .sql är en SQL-fil (Structured Query Language) som innehåller kod för att fungera med relationsdatabaser. Den används för att skriva SQL-satser för CRUD-operationer (Create, Read, Update and Delete) på databaser. SQL-filer är vanliga när man arbetar med stationära och webbaserade databaser. Det finns flera alternativ till SQL som Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL och flera andra. SQL-filer kan öppnas av frågeredigerare av Microsoft SQL Server, MySQL och andra textredigerare som Anteckningar på Windows OS.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera NUMBERS till många andra filformat inklusive några som anges nedan.