Konvertera NUMBERS till SVG till Python
Höghastighetsbibliotek Python för att konvertera NUMBERS till SVG. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera NUMBERS, SVG och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera NUMBERS till SVG med Python
Hur konverterar jag NUMBERS till SVG? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera NUMBERS till SVG programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara NUMBERS till SVG i Python
Följande exempel visar hur man konverterar NUMBERS till SVG i Python.
Följ de enkla stegen för att konvertera NUMBERS till SVG. Ladda upp din NUMBERS-fil och spara den sedan som SVG-fil. För både NUMBERS-läsning och SVG-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata SVG innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga NUMBERS-dokumentet.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar NUMBERS till SVG via Python
Behöver du konvertera NUMBERS filer till SVG programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera NUMBERS till SVG på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera NUMBERS till SVG genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet av NUMBERS till SVG.
Python bibliotek för att konvertera NUMBERS till SVG
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraSVG Vad är SVG filformatet
En SVG-fil är en Scalar Vector Graphics-fil som använder XML-baserat textformat för att beskriva utseendet på en bild. Ordet Scalable syftar på det faktum att SVG kan skalas till olika storlekar utan att förlora någon kvalitet. Textbaserad beskrivning av sådana filer gör dem oberoende av upplösning. Det är ett av de mest använda formaten för att bygga en webbplats och skriva ut grafik för att uppnå skalbarhet. Formatet kan dock endast användas för tvådimensionell grafik. SVG-filer kan ses/öppnas i nästan alla moderna webbläsare inklusive Chrome, Internet Explorer, Firefox och Safari.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera NUMBERS till många andra filformat inklusive några som anges nedan.