Konvertera NUMBERS till TSV i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till TSV. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera NUMBERS, TSV och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera NUMBERS till TSV med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag NUMBERS till TSV? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera NUMBERS till TSV programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara NUMBERS till TSV i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar NUMBERS till TSV i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera NUMBERS till TSV. Ladda upp din NUMBERS-fil och spara den sedan som TSV-fil. För både NUMBERS-läsning och TSV-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata TSV innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga NUMBERS-dokumentet.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar NUMBERS till TSV via Python
Behöver du konvertera NUMBERS filer till TSV programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera NUMBERS till TSV på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera NUMBERS till TSV genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet av NUMBERS till TSV.
Python Excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till TSV
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraTSV Vad är TSV filformatet
Filformatet Tab-Separated Values (TSV) representerar data separerade med flikar i vanligt textformat. Filformatet, liknande CSV, används för att organisera data på ett strukturerat sätt för att importera och exportera mellan olika applikationer. Formatet används främst för dataimport/export och utbyte i kalkylbladsapplikationer och databaser. Varje post i en TSV-fil finns i en enda rad med textfil där varje fältvärde separeras med ett tabbtecken. Medietypen för TSV filformat är text/tab-separerade-värden.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera NUMBERS till många andra filformat inklusive några som anges nedan.