Konvertera NUMBERS till XLT i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till XLT. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera NUMBERS, XLT och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera NUMBERS till XLT med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag NUMBERS till XLT? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera NUMBERS till XLT programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara NUMBERS till XLT i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar NUMBERS till XLT i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera NUMBERS till XLT. Ladda upp din NUMBERS-fil och spara den sedan som XLT-fil. För både NUMBERS-läsning och XLT-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLT innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga NUMBERS-dokumentet.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar NUMBERS till XLT via Python
Behöver du konvertera NUMBERS filer till XLT programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera NUMBERS till XLT på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera NUMBERS till XLT genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet av NUMBERS till XLT.
Python Excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till XLT
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraXLT Vad är XLT filformatet
Filer med filtillägget .xlt är mallfiler skapade med Microsoft Excel som är ett kalkylprogram som ingår i Microsoft Office-paketet. Microsoft Office 97-2003 stödde att skapa nya XLT-filer samt att öppna dessa. Den senaste versionen av Excel kan fortfarande öppna detta gamla formatmallfiler. En sådan mallfil används för att snabbt skapa nya Excel-filer med standarddata och inställningar som sidformatering, teckenstorlek, marginaler, diagram, etc som kan sparas ytterligare som nya .xls-filer.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera NUMBERS till många andra filformat inklusive några som anges nedan.