Konvertera ODS till XLSM i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera ODS till XLSM. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera ODS, XLSM och många andra format med Python.
Konvertera ODS till XLSM med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag ODS till XLSM? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera ODS till XLSM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara ODS till XLSM i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar ODS till XLSM i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera ODS till XLSM. Ladda upp din ODS-fil och spara den sedan som XLSM-fil. För både ODS läsning och XLSM skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLSM innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet ODS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar ODS till XLSM via Python
Behöver du konvertera ODS-filer till XLSM programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera ODS till XLSM på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda ODS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera ODS till XLSM genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från ODS till XLSM.
Python Excel-bibliotek för att konvertera ODS till XLSM
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells
.
ODS Vad är ODS filformatet
Filer med tillägget .ods står för OpenDocument Spreadsheet Document-format som kan redigeras av användaren. Data lagras i ODF-filen i rader och kolumner. Det är XML-baserat format och är en av flera undertyper i familjen Open Document Formats (ODF). Formatet specificeras som en del av ODF 1.2-specifikationerna som publiceras och underhålls av OASIS. Ett antal applikationer på Windows såväl som andra operativsystem kan öppna ODS-filer för redigering och manipulering, inklusive Microsoft Excel, NeoOffice och LibreOffice. ODS-filer kan också konverteras till andra kalkylbladsformat, som XLS, XLSX och andra av olika applikationer.
Läs meraXLSM Vad är XLSM filformatet
Filer med tillägget XLSM är en typ av kalkylbladsfiler som stöder makron. Ur applikationssynpunkt är ett makro en uppsättning instruktioner som används för att automatisera processer. Ett makro används för att registrera de steg som utförs upprepade gånger och underlättar utförandet av åtgärderna genom att köra makrot igen. Makron programmeras med Microsoft:s Visual Basic for Applications (VBA) från Excel-arbetsboken med hjälp av Visual Basic Editor och kan köras/felsökas direkt därifrån.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera ODS till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.