Konvertera TABDELIMITED till ETT i Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för konvertering av TABDELIMITED till ETT. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera TABDELIMITED, ETT och många andra format med Python.

Konvertera TABDELIMITED till ETT med Python Excel-bibliotek

Hur konverterar jag TABDELIMITED till ETT? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera TABDELIMITED till ETT programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.

Spara TABDELIMITED till ETT i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man konverterar TABDELIMITED till ETT i Python excel-bibliotek.

Följ de enkla stegen för att konvertera TABDELIMITED till ETT. Ladda upp din TABDELIMITED-fil och spara den sedan som ETT-fil. För både TABDELLIMITED läsning och ETT-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Det utgående ETT-innehållet och formateringen kommer att vara identisk med det ursprungliga TABDELLIMITED-dokumentet.

Exempelkod för att konvertera TABDELIMITED till ETT via Python Excel-bibliotek

Input file

Convert

Select format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man konverterar TABDELIMITED till ETT via Python

Behöver du konvertera TABDELIMITED-filer till ETT programmatiskt? Python utvecklare kan enkelt ladda och konvertera TABDELIMITED till ETT på bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda TABDELIMITED-fil med en instans av Workbook.
Konvertera TABDELIMITED till ETT genom att anropa Workbook.save-metoden.
Få konverteringsresultatet från TABDELIMITED till ETT.

Python Excel-bibliotek för att konvertera TABDELIMITED till ETT

Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:

Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation

Systemkrav

Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.

Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

TABDELIMITED Vad är TABDELIMITED filformatet

Filformatet Tab-Separated Values (TSV) representerar data separerade med flikar i vanligt textformat. Filformatet, liknande CSV, används för att organisera data på ett strukturerat sätt för att importera och exportera mellan olika applikationer. Formatet används främst för dataimport/export och utbyte i kalkylbladsapplikationer och databaser. Varje post i en TSV-fil finns i en enda rad med textfil där varje fältvärde separeras med ett tabbtecken. Medietypen för TSV filformat är text/tab-separerade-värden.

Läs mera

ETT Vad är ETT filformatet

En ETT-fil är en kalkylarksmall skapad av Kingsoft Spreadsheets, ett kalkylarksprogram som ingår i WPS Office-paketet. Den lagrar en mall som kan användas som utgångspunkt för att skapa nya Kingsoft-kalkylblad (.ET-filer). ETT-filer används ofta för att skapa ekonomiska budgetar och organisera data.

Läs mera