Konvertera TABDELIMITED till JSON i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera TABDELIMITED till JSON. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera TABDELIMITED, JSON och många andra format som använder Python.
Konvertera TABDELIMITED till JSON med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag TABDELIMITED till JSON? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera TABDELIMITED till JSON programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara TABDELIMITED till JSON i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar TABDELIMITED till JSON i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera TABDELIMITED till JSON. Ladda upp din TABDELIMITED-fil och spara den sedan som JSON-fil. För både TABDELLIMITED läsning och JSON skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata JSON innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga TABDELLIMITED-dokumentet.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar TABDELIMITED till JSON via Python
Behöver du konvertera TABDELIMITED-filer till JSON programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera TABDELIMITED till JSON på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda TABDELIMITED-fil med en instans av Workbook.
- Konvertera TABDELIMITED till JSON genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från TABDELIMITED till JSON.
Python Excel-bibliotek för att konvertera TABDELIMITED till JSON
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells
.
TABDELIMITED Vad är TABDELIMITED filformatet
Filformatet Tab-Separated Values (TSV) representerar data separerade med flikar i vanligt textformat. Filformatet, liknande CSV, används för att organisera data på ett strukturerat sätt för att importera och exportera mellan olika applikationer. Formatet används främst för dataimport/export och utbyte i kalkylbladsapplikationer och databaser. Varje post i en TSV-fil finns i en enda rad med textfil där varje fältvärde separeras med ett tabbtecken. Medietypen för TSV filformat är text/tab-separerade-värden.
Läs meraJSON Vad är JSON filformatet
JSON (JavaScript Object Notation) är ett öppet standardfilformat för att dela data som använder läsbar text för att lagra och överföra data. JSON-filer lagras med tillägget .json. JSON kräver mindre formatering och är ett bra alternativ för XML. JSON härrör från JavaScript men är ett språkoberoende dataformat. Generering och analys av JSON stöds av många moderna programmeringsspråk. application/json är mediatypen som används för JSON.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera TABDELIMITED till många andra filformat inklusive några som anges nedan.