Konvertera TABDELIMITED till XLAM till Python

Höghastighetsbibliotek Python för konvertering av TABDELIMITED till XLAM. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera TABDELIMITED, XLAM och många andra format som använder Python.

Konvertera TABDELIMITED till XLAM med Python

Hur konverterar jag TABDELIMITED till XLAM? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera TABDELIMITED till XLAM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.

Spara TABDELIMITED till XLAM i Python

Följande exempel visar hur man konverterar TABDELIMITED till XLAM i Python.

Följ de enkla stegen för att konvertera TABDELIMITED till XLAM. Ladda upp din TABDELIMITED-fil och spara den sedan som XLAM-fil. För både TABDELLIMITED läsning och XLAM skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLAM innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga TABDELLIMITED-dokumentet.

Exempelkod för att konvertera TABDELIMITED till XLAM

Input file

Convert

Select format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man konverterar TABDELIMITED till XLAM via Python

Behöver du konvertera TABDELIMITED-filer till XLAM programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera TABDELIMITED till XLAM på bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda TABDELIMITED-fil med en instans av Workbook.
Konvertera TABDELIMITED till XLAM genom att anropa Workbook.save-metoden.
Få konverteringsresultatet från TABDELIMITED till XLAM.

Python bibliotek för att konvertera TABDELIMITED till XLAM

Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:

Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation

Systemkrav

Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.

Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

TABDELIMITED Vad är TABDELIMITED filformatet

Filformatet Tab-Separated Values (TSV) representerar data separerade med flikar i vanligt textformat. Filformatet, liknande CSV, används för att organisera data på ett strukturerat sätt för att importera och exportera mellan olika applikationer. Formatet används främst för dataimport/export och utbyte i kalkylbladsapplikationer och databaser. Varje post i en TSV-fil finns i en enda rad med textfil där varje fältvärde separeras med ett tabbtecken. Medietypen för TSV filformat är text/tab-separerade-värden.

Läs mera

XLAM Vad är XLAM filformatet

XLAM är en makroaktiverad tilläggsfil som används för att lägga till nya funktioner i kalkylblad. Ett tillägg är ett tilläggsprogram som kör ytterligare kod och ger ytterligare funktionalitet för kalkylblad. XLAM-filer lagras med tillägget .xlam. XLAM-filer är XML-baserade filer som liknar filformaten XLSM och XLSX och sparas med ZIP-komprimering för att minska den totala filstorleken.

Läs mera