Konvertera TSV till ODS i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera TSV till ODS. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera TSV, ODS och många andra format med Python.
Konvertera TSV till ODS med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag TSV till ODS? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera TSV till ODS programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara TSV till ODS i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar TSV till ODS i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera TSV till ODS. Ladda upp din TSV-fil och spara den sedan som ODS-fil. För både TSV läsning och ODS skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata ODS innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet TSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar TSV till ODS via Python
Behöver du konvertera TSV-filer till ODS programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera TSV till ODS på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda TSV-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera TSV till ODS genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från TSV till ODS.
Python Excel-bibliotek för att konvertera TSV till ODS
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells
.
TSV Vad är TSV filformatet
Filformatet Tab-Separated Values (TSV) representerar data separerade med flikar i vanligt textformat. Filformatet, liknande CSV, används för att organisera data på ett strukturerat sätt för att importera och exportera mellan olika applikationer. Formatet används främst för dataimport/export och utbyte i kalkylbladsapplikationer och databaser. Varje post i en TSV-fil finns i en enda rad med textfil där varje fältvärde separeras med ett tabbtecken. Medietypen för TSV filformat är text/tab-separerade-värden.
Läs meraODS Vad är ODS filformatet
Filer med tillägget .ods står för OpenDocument Spreadsheet Document-format som kan redigeras av användaren. Data lagras i ODF-filen i rader och kolumner. Det är XML-baserat format och är en av flera undertyper i familjen Open Document Formats (ODF). Formatet specificeras som en del av ODF 1.2-specifikationerna som publiceras och underhålls av OASIS. Ett antal applikationer på Windows såväl som andra operativsystem kan öppna ODS-filer för redigering och manipulering, inklusive Microsoft Excel, NeoOffice och LibreOffice. ODS-filer kan också konverteras till andra kalkylbladsformat, som XLS, XLSX och andra av olika applikationer.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera TSV till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.