Konvertera XLS till XLTX i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera XLS till XLTX. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera XLS, XLTX och många andra format med Python.
Konvertera XLS till XLTX med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag XLS till XLTX? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera XLS till XLTX programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara XLS till XLTX i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar XLS till XLTX i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera XLS till XLTX. Ladda upp din XLS-fil och spara den sedan som XLTX-fil. För både XLS läsning och XLTX skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLTX innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet XLS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar XLS till XLTX via Python
Behöver du konvertera XLS-filer till XLTX programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera XLS till XLTX på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda XLS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera XLS till XLTX genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från XLS till XLTX.
Python Excel-bibliotek för att konvertera XLS till XLTX
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells
.
XLS Vad är XLS filformatet
Filer med tillägget XLS representerar det binära filformatet i Excel. Sådana filer kan skapas av Microsoft Excel såväl som andra liknande kalkylbladsprogram som OpenOffice Calc eller Apple Numbers. Filer som sparas av Excel är känd som Workbook där varje arbetsbok kan ha ett eller flera kalkylblad. Data lagras och visas för användare i tabellformat i kalkylblad och kan sträcka sig över numeriska värden, textdata, formler, externa dataanslutningar, bilder och diagram. Applikationer som Microsoft Excel låter dig exportera arbetsboksdata till flera olika format inklusive PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS och flera andra. Filformatet XLS ersattes med ett mer öppet och strukturerat format, XLSX, med lanseringen av Microsoft Excel 2007. De senaste versionerna ger fortfarande stöd för att skapa och läsa XLS-filer, även om XLSX nu är förstahandsvalet.
Läs meraXLTX Vad är XLTX filformatet
Filer med filtillägget .xltx representerar Microsoft Excel-mallfiler som är baserade på Office OpenXML-filformatspecifikationerna. Den används för att skapa en standardmallfil som kan användas för att generera XLSX-filer som uppvisar samma inställningar som anges i XLTX-filen.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera XLS till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.