Konvertera XLSM till CSV till Python
Höghastighetsbibliotek Python för att konvertera XLSM till CSV. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera XLSM, CSV och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera XLSM till CSV med Python
Hur konverterar jag XLSM till CSV? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera XLSM till CSV programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara XLSM till CSV i Python
Följande exempel visar hur man konverterar XLSM till CSV i Python.
Följ de enkla stegen för att konvertera XLSM till CSV. Ladda upp din XLSM-fil och spara den sedan som CSV-fil. För både XLSM läsning och CSV skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata CSV innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet XLSM.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar XLSM till CSV via Python
Behöver du konvertera XLSM-filer till CSV programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera XLSM till CSV på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda XLSM-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera XLSM till CSV genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från XLSM till CSV.
Python bibliotek för att konvertera XLSM till CSV
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
XLSM Vad är XLSM filformatet
Filer med tillägget XLSM är en typ av kalkylbladsfiler som stöder makron. Ur applikationssynpunkt är ett makro en uppsättning instruktioner som används för att automatisera processer. Ett makro används för att registrera de steg som utförs upprepade gånger och underlättar utförandet av åtgärderna genom att köra makrot igen. Makron programmeras med Microsoft:s Visual Basic for Applications (VBA) från Excel-arbetsboken med hjälp av Visual Basic Editor och kan köras/felsökas direkt därifrån.
Läs meraCSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera XLSM till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.