Konvertera XLT till CSV i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera XLT till CSV. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera XLT, CSV och många andra format med Python.
Konvertera XLT till CSV med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag XLT till CSV? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera XLT till CSV programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara XLT till CSV i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar XLT till CSV i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera XLT till CSV. Ladda upp din XLT-fil och spara den sedan som CSV-fil. För både XLT läsning och CSV skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata CSV innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar XLT till CSV via Python
Behöver du konvertera XLT-filer till CSV programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera XLT till CSV på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda XLT-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera XLT till CSV genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från XLT till CSV.
Python Excel-bibliotek för att konvertera XLT till CSV
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells
.
XLT Vad är XLT filformatet
Filer med filtillägget .xlt är mallfiler skapade med Microsoft Excel som är ett kalkylprogram som ingår i Microsoft Office-paketet. Microsoft Office 97-2003 stödde att skapa nya XLT-filer samt att öppna dessa. Den senaste versionen av Excel kan fortfarande öppna detta gamla formatmallfiler. En sådan mallfil används för att snabbt skapa nya Excel-filer med standarddata och inställningar som sidformatering, teckenstorlek, marginaler, diagram, etc som kan sparas ytterligare som nya .xls-filer.
Läs meraCSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera XLT till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.