Konvertera XLT till ODS i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera XLT till ODS. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera XLT, ODS och många andra format med Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera XLT till ODS med Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag XLT till ODS? Med Aspose.Cells for Python bibliotek kan du enkelt konvertera XLT till ODS programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara XLT till ODS i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar XLT till ODS i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera XLT till ODS. Ladda upp din XLT-fil och spara den sedan som ODS-fil. För både XLT läsning och ODS skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata ODS innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man konverterar XLT till ODS via Python
Behöver du konvertera XLT-filer till ODS programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera XLT till ODS på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda XLT-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera XLT till ODS genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från XLT till ODS.
Python Excel-bibliotek för att konvertera XLT till ODS
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via Java är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux och MacOS), se bara till att systemet har Java 1.8 eller högre, Python 3,5 eller högre.
- Installera Java och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:
$ pip install aspose-cells.
XLT Vad är XLT filformatet
Filer med filtillägget .xlt är mallfiler skapade med Microsoft Excel som är ett kalkylprogram som ingår i Microsoft Office-paketet. Microsoft Office 97-2003 stödde att skapa nya XLT-filer samt att öppna dessa. Den senaste versionen av Excel kan fortfarande öppna detta gamla formatmallfiler. En sådan mallfil används för att snabbt skapa nya Excel-filer med standarddata och inställningar som sidformatering, teckenstorlek, marginaler, diagram, etc som kan sparas ytterligare som nya .xls-filer.
Läs meraODS Vad är ODS filformatet
Filer med tillägget .ods står för OpenDocument Spreadsheet Document-format som kan redigeras av användaren. Data lagras i ODF-filen i rader och kolumner. Det är XML-baserat format och är en av flera undertyper i familjen Open Document Formats (ODF). Formatet specificeras som en del av ODF 1.2-specifikationerna som publiceras och underhålls av OASIS. Ett antal applikationer på Windows såväl som andra operativsystem kan öppna ODS-filer för redigering och manipulering, inklusive Microsoft Excel, NeoOffice och LibreOffice. ODS-filer kan också konverteras till andra kalkylbladsformat, som XLS, XLSX och andra av olika applikationer.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera XLT till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.