XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
MHT

Slå samman CSV till MHT via Python

Höghastighetsbibliotek Python för sammanslagning av CSV till MHT. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra Excel-format.

Slå samman CSV till MHT med Python

Hur sammanfogar jag CSV till MHT? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman CSV till MHT programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

Slå samman CSV till MHT i Python

Följande exempel visar hur man slår samman CSV till MHT i Aspose.Cells for Python via Java.

Följ de enkla stegen för att slå samman CSV till MHT. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i MHT-fil. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman CSV till MHT.

Exempelkod för att slå samman CSV till MHT i Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Hur man slår samman CSV till MHT via Python

Behöver du slå samman CSV till MHT programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.

  • Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  • Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
  • Ladda filen CSV med Workbook-klassen.
  • Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
  • Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter.
  • Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.

Python bibliotek för att slå samman CSV till MHT

Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:

  1. Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
  2. Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
  3. Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation

Systemkrav

Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.

  • Installera Java 1.8 eller högre och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installera Python 3,5 eller högre.
  • Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

CSV Vad är CSV filformatet

Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.

Läs mera

MHT Vad är MHT filformatet

En fil med filtillägget .mht är ett MIME-aktiverat arkiveringsfilformat som innehåller olika typer av data i en enda fil. Den kan lagra data som text, bilder, sidstil i form av CSS-filer, JavaScript och andra resurser som inbäddade resurser i den. MHT-filer, med MIME-typ message/rfc822, kapslar in allt innehåll i en HTML-fil som en enda arkivfil för lagring vid arkivering på lagringsenheter. Programvaruapplikationer som Microsoft Word låter dig konvertera dina WORD-dokument till MHT genom att exportera som MHT-fil. MHT-filer kan öppnas med populära webbläsare som Microsoft Internet Explore och Google Chrome.

Läs mera

Andra sammanslagningsformat som stöds

Med hjälp av Python kan man också slå ihop csv till många andra filformat inklusive.

Slå samman CSV till DOCX (Microsoft Word-dokument)
Slå samman CSV till SQL (Structured Query Language)
Slå samman CSV till EMF (Förbättrat metafilformat)
Slå samman CSV till GIF (Grafiskt utbytesformat)
Slå samman CSV till HTML (Hyper Text Markup Language)
Slå samman CSV till MD (Markdown Language)
Slå samman CSV till MHTML (Arkivformat för webbsidor)
Slå samman CSV till ODS (OpenDocument Spreadsheet File)
Slå samman CSV till PDF (Portabelt dokumentformat)
Slå samman CSV till PNG (Bärbar nätverksgrafik)
Slå samman CSV till SVG (Skalbar vektorgrafik)
Slå samman CSV till TIFF (Taggad bildformat)
Slå samman CSV till TSV (Tab-separerade värden)
Slå samman CSV till XLS (Excel binärt format)
Slå samman CSV till XLSB (Binär Excel arbetsbok fil)
Slå samman CSV till XLSM (Kalkylbladsfil)
Slå samman CSV till XLSX (OOXML Excel-fil)
Slå samman CSV till XLT (Microsoft Excel-mall)
Slå samman CSV till XLTM (Excel Macro-aktiverad mall)
Slå samman CSV till XLTX (Office OpenXML Excel-mall)
Slå samman CSV till XML (Extensible Markup Language)
Slå samman CSV till XPS (XML-pappersspecifikationer)
Slå samman CSV till JSON (JavaScript-objektnotation)