Slå samman FODS till PDF via Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av FODS till PDF. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla högnivå, plattformsoberoende programvara i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera många andra excel-format.5
Slå samman FODS till PDF med Python Excel-bibliotek
Hur slår jag samman FODS till PDF? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman FODS till PDF programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells
.Slå samman FODS till PDF i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man slår samman FODS till PDF i Aspose.Cells for Python via Java.
Följ de enkla stegen för att slå samman FODS till PDF. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen PDF. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman FODS till PDF.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man slår samman FODS till PDF via Python Excel-bibliotek
Behöver du slå samman FODS till PDF programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda filen FODS med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python bibliotek för att slå samman FODS till PDF
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.
FODS Vad är FODS filformatet
En fil med filtillägget .fods är en typ av OpenDocument Spreadsheet-dokumentformat som lagrar data i rader och kolumner. Formatet specificeras som en del av ODF 1.2-specifikationerna publicerade och underhållna av OASIS. FODS-filer kan inte öppnas med Excel, ett annat kalkylbladsprogram med Microsoft. FODS-filer kan sparas som ODS med LibreOffice och kan konverteras till andra format som XLS och 0716153481.
Läs meraPDF Vad är PDF filformatet
Portable Document Format (PDF) är en typ av dokument som skapades av Adobe redan på 1990-talet. Syftet med detta filformat var att införa en standard för representation av dokument och annat referensmaterial i ett format som är oberoende av applikationsprogramvara, hårdvara samt operativsystem. Filformatet PDF har full förmåga att innehålla information som text, bilder, hyperlänkar, formulärfält, rich media, digitala signaturer, bilagor, metadata, geospatiala funktioner och 3D-objekt i det som kan bli en del av källdokumentet.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python excel-bibliotek, kan man också slå samman fods till många andra filformat inklusive.