Slå samman JSON till MHT via Python
Höghastighetsbibliotek Python för sammanslagning av JSON till MHT. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra Excel-format.
Slå samman JSON till MHT med Python
Hur sammanfogar jag JSON till MHT? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman JSON till MHT programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells
.Slå samman JSON till MHT i Python
Följande exempel visar hur man slår samman JSON till MHT i Aspose.Cells for Python via Java.
Följ de enkla stegen för att slå samman JSON till MHT. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i MHT-fil. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman JSON till MHT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man slår samman JSON till MHT via Python
Behöver du slå samman JSON till MHT programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda filen JSON med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter.
- Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python bibliotek för att slå samman JSON till MHT
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.
JSON Vad är JSON filformatet
JSON (JavaScript Object Notation) är ett öppet standardfilformat för att dela data som använder läsbar text för att lagra och överföra data. JSON-filer lagras med tillägget .json. JSON kräver mindre formatering och är ett bra alternativ för XML. JSON härrör från JavaScript men är ett språkoberoende dataformat. Generering och analys av JSON stöds av många moderna programmeringsspråk. application/json är mediatypen som används för JSON.
Läs meraMHT Vad är MHT filformatet
En fil med filtillägget .mht är ett MIME-aktiverat arkiveringsfilformat som innehåller olika typer av data i en enda fil. Den kan lagra data som text, bilder, sidstil i form av CSS-filer, JavaScript och andra resurser som inbäddade resurser i den. MHT-filer, med MIME-typ message/rfc822, kapslar in allt innehåll i en HTML-fil som en enda arkivfil för lagring vid arkivering på lagringsenheter. Programvaruapplikationer som Microsoft Word låter dig konvertera dina WORD-dokument till MHT genom att exportera som MHT-fil. MHT-filer kan öppnas med populära webbläsare som Microsoft Internet Explore och Google Chrome.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Med hjälp av Python kan man också slå ihop json till många andra filformat inklusive.