Slå samman NUMBERS till EMF via Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av NUMBERS till EMF. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera många andra excel-format, och.
Slå samman NUMBERS till EMF med Python Excel-bibliotek
Hur slår jag samman NUMBERS till EMF? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman NUMBERS till EMF programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells
.Slå samman NUMBERS till EMF i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man slår samman NUMBERS till EMF i Aspose.Cells for Python via Java.
Följ de enkla stegen för att slå samman NUMBERS till EMF. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen EMF. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman NUMBERS till EMF.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man slår samman NUMBERS till EMF via Python Excel-bibliotek
Behöver du slå samman NUMBERS till EMF programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python bibliotek för att slå samman NUMBERS till EMF
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraEMF Vad är EMF filformatet
Förbättrat metafilformat (EMF) lagrar grafiska bilder enhetsoberoende. Metafiler för EMF består av poster med variabel längd i kronologisk ordning som kan återge den lagrade bilden efter analys på valfri utenhet. Dessa poster med variabel längd kan vara definitioner av inneslutna objekt, kommandon för ritning och grafikegenskaper som är viktiga för att återge bilden korrekt. När en enhet öppnar en EMF-metafil med sin egen grafikmiljö förblir proportionerna, dimensionerna, färgerna och andra grafiska egenskaper för originalbilden desamma oavsett vilken enhetsplattform som öppnas.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python excel-bibliotek, kan man också slå samman nummer till många andra filformat inklusive.