Slå samman Kalkylark till JPEG via Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att slå samman SPREADSHEETML till JPEG. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende mjukvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera 08161434-format och många andra excel-format.
Slå samman Kalkylblad till JPEG med Python Excel-bibliotek
Hur slår jag samman SPREADSHEETML till JPEG? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman SPREADSHEETML till JPEG programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells
.Slå samman Kalkylblad till JPEG i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur du slår samman SPREADSHEETML till JPEG i Aspose.Cells for Python via Java.
Följ de enkla stegen för att slå samman SPREADSHEETML till JPEG. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen JPEG. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman Kalkylblad till JPEG.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man slår ihop Kalkylblad till JPEG via Python Excel-bibliotek
Behöver du slå samman SPREADSHEETML till JPEG programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda SPREADSHEETML-filen med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python-biblioteket för att slå samman SPREADSHEETML till JPEG
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.
SPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet
XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.
Läs meraJPEG Vad är JPEG filformatet
En JPEG är en typ av bildformat som sparas med metoden för förlustkomprimering. Utdatabilden, som ett resultat av komprimering, är en kompromiss mellan lagringsstorlek och bildkvalitet. Användare kan justera komprimeringsnivån för att uppnå önskad kvalitetsnivå samtidigt som lagringsstorleken minskas. Bildkvaliteten påverkas försumbart om 10:1-komprimering tillämpas på bilden. Ju högre komprimeringsvärde, desto högre försämring i bildkvalitet.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python excel-biblioteket kan man också slå samman kalkylbladsml till många andra filformat inklusive.