Slå samman Kalkylark till XLTM via Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att slå samman SPREADSHEETML till XLTM. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende mjukvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera 08161434-format och många andra excel-format.
Slå samman Kalkylblad till XLTM med Python Excel-bibliotek
Hur slår jag samman SPREADSHEETML till XLTM? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman SPREADSHEETML till XLTM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells
.Slå samman Kalkylblad till XLTM i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur du slår samman SPREADSHEETML till XLTM i Aspose.Cells for Python via Java.
Följ de enkla stegen för att slå samman SPREADSHEETML till XLTM. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen XLTM. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman Kalkylblad till XLTM.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hur man slår ihop Kalkylblad till XLTM via Python Excel-bibliotek
Behöver du slå samman SPREADSHEETML till XLTM programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda SPREADSHEETML-filen med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python-biblioteket för att slå samman SPREADSHEETML till XLTM
Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
- Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation
Systemkrav
Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.
SPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet
XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.
Läs meraXLTM Vad är XLTM filformatet
Filtillägget XLTM representerar filer som genereras av Microsoft Excel som makroaktiverade mallfiler. XLTM-filer liknar XLTX i struktur förutom att den senare inte stöder att skapa mallfiler med makron. Sådana mallfiler används för att generera och ställa in layout, formatering och andra inställningar tillsammans med makron för att underlätta att skapa liknande XLSX-filer då.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python excel-biblioteket kan man också slå samman kalkylbladsml till många andra filformat inklusive.