Slå samman SXC till TIFF via Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av SXC till TIFF. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla högnivå, plattformsoberoende programvara i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera många andra excel-format.5

Slå samman SXC till TIFF med Python Excel-bibliotek

Hur slår jag samman SXC till TIFF? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman SXC till TIFF programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

Slå samman SXC till TIFF i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man slår samman SXC till TIFF i Aspose.Cells for Python via Java.

Följ de enkla stegen för att slå samman SXC till TIFF. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen TIFF. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman SXC till TIFF.

Exempelkod för att slå samman SXC till TIFF i Python Excel-bibliotek

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man slår samman SXC till TIFF via Python Excel-bibliotek

Behöver du slå samman SXC till TIFF programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda filen SXC med Workbook-klassen.
Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.

Python bibliotek för att slå samman SXC till TIFF

Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:

Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation

Systemkrav

Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.

Installera Java 1.8 eller högre och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installera Python 3,5 eller högre.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

SXC Vad är SXC filformatet

Filformatet SXC(Sun XML Calc) tillhör en kontorssvit som heter OpenOffice.org. Detta format hanterar i allmänhet användarnas kalkylbladsbehov eftersom det är ett XML-baserat kalkylarksfilformat. SXC-formatet stöder formler, funktioner, makron och diagram tillsammans med DataPilot, vilket är en otrolig funktion eftersom den automatiskt individualiserar och ger sammanfattningar av råimporterad data. Filerna som skapas med denna programvara sparas med filtillägget .sxc.

Läs mera

TIFF Vad är TIFF filformatet

TIFF eller TIF, Tagged Image File Format, representerar rasterbilder som är avsedda för användning på en mängd olika enheter som överensstämmer med denna filformatstandard. Den kan beskriva bilevel-, gråskala-, palett-färg- och fullfärgsbilddata i flera färgrymder. Den stöder såväl förlustfria som förlustfria komprimeringssystem för att välja mellan utrymme och tid för applikationer som använder formatet. Formatet är inte maskinberoende och är fritt från gränser som processor, operativsystem eller filsystem.

Läs mera