Slå samman XLTX till CSV via Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av XLTX till CSV. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla högnivå, plattformsoberoende programvara i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera många andra excel-format.5

Slå samman XLTX till CSV med Python Excel-bibliotek

Hur slår jag samman XLTX till CSV? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman XLTX till CSV programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

Slå samman XLTX till CSV i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man slår samman XLTX till CSV i Aspose.Cells for Python via Java.

Följ de enkla stegen för att slå samman XLTX till CSV. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen CSV. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman XLTX till CSV.

Exempelkod för att slå samman XLTX till CSV i Python Excel-bibliotek

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man slår samman XLTX till CSV via Python Excel-bibliotek

Behöver du slå samman XLTX till CSV programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda filen XLTX med Workbook-klassen.
Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.

Python bibliotek för att slå samman XLTX till CSV

Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:

Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation

Systemkrav

Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.

Installera Java 1.8 eller högre och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installera Python 3,5 eller högre.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

XLTX Vad är XLTX filformatet

Filer med filtillägget .xltx representerar Microsoft Excel-mallfiler som är baserade på Office OpenXML-filformatspecifikationerna. Den används för att skapa en standardmallfil som kan användas för att generera XLSX-filer som uppvisar samma inställningar som anges i XLTX-filen.

Läs mera

CSV Vad är CSV filformatet

Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.

Läs mera