Slå samman XLTX till SQL via Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av XLTX till SQL. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra Excel-format.

Slå samman XLTX till SQL med Python Excel-bibliotek

Hur slår jag samman XLTX till SQL? Med Aspose.Cells for Python via Java bibliotek kan du enkelt slå samman XLTX till SQL programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via Java kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via Java frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

Slå samman XLTX till SQL i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man slår samman XLTX till SQL i Aspose.Cells for Python via Java.

Följ de enkla stegen för att slå samman XLTX till SQL. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i SQL-fil. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman XLTX till SQL.

Exempelkod för att slå samman XLTX till SQL i Python Excel-bibliotek

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man slår samman XLTX till SQL via Python Excel-bibliotek

Behöver du slå samman XLTX till SQL programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via Java API:er kan göras med bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda filen XLTX med Workbook-klassen.
Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.

Python bibliotek för att slå samman XLTX till SQL

Det finns tre alternativ för att installera “Aspose.Cells for Python via Java” på ditt system. Välj en som liknar dina behov och följ steg-för-steg-instruktionerna:

Installera Aspose.Cells for Python via Java i Windows. Se Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i Linux. Ser Dokumentation
Installera Aspose.Cells for Python via Java i macOS. Ser Dokumentation

Systemkrav

Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.

Installera Java 1.8 eller högre och lägg till den i PATH miljövariabel, till exempel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installera Python 3,5 eller högre.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells.

XLTX Vad är XLTX filformatet

Filer med filtillägget .xltx representerar Microsoft Excel-mallfiler som är baserade på Office OpenXML-filformatspecifikationerna. Den används för att skapa en standardmallfil som kan användas för att generera XLSX-filer som uppvisar samma inställningar som anges i XLTX-filen.

Läs mera

SQL Vad är SQL filformatet

En fil med filtillägget .sql är en SQL-fil (Structured Query Language) som innehåller kod för att fungera med relationsdatabaser. Den används för att skriva SQL-satser för CRUD-operationer (Create, Read, Update and Delete) på databaser. SQL-filer är vanliga när man arbetar med stationära och webbaserade databaser. Det finns flera alternativ till SQL som Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL och flera andra. SQL-filer kan öppnas av frågeredigerare av Microsoft SQL Server, MySQL och andra textredigerare som Anteckningar på Windows OS.

Läs mera