Konvertera CSV till SQL i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera CSV till SQL. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera CSV till SQL i Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag CSV till SQL? Med Aspose.Cells for Python via NET bibliotek kan du enkelt konvertera CSV till SQL programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara CSV till SQL i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar CSV till SQL i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera CSV till SQL. Ladda upp din CSV-fil och spara den sedan som SQL-fil. För både CSV-läsning och SQL-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata SQL-innehåll och formatering kommer att vara identisk med originaldokumentet CSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Hur man konverterar CSV till SQL
Behöver du konvertera CSV-filer till SQL programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera CSV till SQL på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda CSV-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera CSV till SQL genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från CSV till SQL.
Python Excel-bibliotek för att konvertera CSV till SQL
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via NET är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux), se bara till att systemet har Python 3,7 eller högre.
CSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraSQL Vad är SQL filformatet
En fil med filtillägget .sql är en SQL-fil (Structured Query Language) som innehåller kod för att fungera med relationsdatabaser. Den används för att skriva SQL-satser för CRUD-operationer (Create, Read, Update and Delete) på databaser. SQL-filer är vanliga när man arbetar med stationära och webbaserade databaser. Det finns flera alternativ till SQL som Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL och flera andra. SQL-filer kan öppnas av frågeredigerare av Microsoft SQL Server, MySQL och andra textredigerare som Anteckningar på Windows OS.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera CSV till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.