Konvertera NUMBERS till Kalkylblad i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till Kalkylblad. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera NUMBERS till Kalkylblad i Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag NUMBERS till SPREADSHEETML? Med Aspose.Cells for Python via NET-biblioteket kan du enkelt konvertera NUMBERS till Kalkylblad programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara NUMMER i Kalkylblad i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar NUMBERS till Kalkylblad i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera NUMBERS till Kalkylblad. Ladda upp din NUMBERS-fil och spara den sedan som en Kalkylbladsfil. För både NUMBERS-läsning och SPREADSHEETML-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata från SPREADSHEETML-innehållet och formateringen kommer att vara identisk med det ursprungliga NUMBERS-dokumentet.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Hur man konverterar NUMBERS till SPREADSHEETML
Behöver du konvertera NUMBERS filer till SPREADSHEETML programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera NUMBERS till Kalkylblad på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med en instans av Workbook.
- Konvertera NUMBERS till SPREADSHEETML genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet av NUMBERS till SPREADSHEETML.
Python Excel-bibliotek för att konvertera NUMBERS till Kalkylblad
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via NET är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux), se bara till att systemet har Python 3,7 eller högre.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraSPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet
XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera NUMBERS till många andra filformat inklusive några som anges nedan.