Konvertera SPREADSHEETML till CSV i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera SPREADSHEETML till CSV. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python.
Konvertera SPREADSHEETML till CSV i Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag SPREADSHEETML till CSV? Med Aspose.Cells for Python via NET bibliotek kan du enkelt konvertera SPREADSHEETML till CSV programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara SPREADSHEETML till CSV i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar SPREADSHEETML till CSV i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera SPREADSHEETML till CSV. Ladda upp din SPREADSHEETML-fil och spara den sedan som CSV-fil. För både SPREADSHEETML-läsning och CSV-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata CSV innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga Kalkylbladsdokumentet.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Hur man konverterar SPREADSHEETML till CSV
Behöver du konvertera SPREADSHEETML-filer till CSV programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera SPREADSHEETML till CSV på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda SPREADSHEETML-fil med en instans av Workbook.
- Konvertera SPREADSHEETML till CSV genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få omvandlingsresultatet av SPREADSHEETML till CSV.
Python Excel-bibliotek för att konvertera Kalkylblad till CSV
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via NET är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux), se bara till att systemet har Python 3,7 eller högre.
SPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet
XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.
Läs meraCSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera SPREADSHEETML till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.