Konvertera SPREADSHEETML till SQL i Python
Höghastighetsbibliotek Python för konvertering av SPREADSHEETML till SQL. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertera SPREADSHEETML till SQL i Python
Hur konverterar jag SPREADSHEETML till SQL? Med Aspose.Cells for Python via NET bibliotek kan du enkelt konvertera SPREADSHEETML till SQL programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara SPREADSHEETML till SQL i Python
Följande exempel visar hur du konverterar SPREADSHEETML till SQL i Python via NET.
Följ de enkla stegen för att konvertera SPREADSHEETML till SQL. Ladda upp din SPREADSHEETML-fil och spara den sedan som SQL-fil. För både SPREADSHEETML-läsning och SQL-skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdatas SQL-innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga Kalkylbladsdokumentet.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Hur man konverterar SPREADSHEETML till SQL
Behöver du konvertera SPREADSHEETML-filer till SQL programmatiskt? Python utvecklare kan enkelt ladda och konvertera SPREADSHEETML till SQL på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda SPREADSHEETML-fil med en instans av Workbook.
- Konvertera SPREADSHEETML till SQL genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från SPREADSHEETML till SQL.
Python bibliotek för att konvertera SPREADSHEETML till SQL
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via NET är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux), se bara till att systemet har Python 3,7 eller högre.
SPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet
XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.
Läs meraSQL Vad är SQL filformatet
En fil med filtillägget .sql är en SQL-fil (Structured Query Language) som innehåller kod för att fungera med relationsdatabaser. Den används för att skriva SQL-satser för CRUD-operationer (Create, Read, Update and Delete) på databaser. SQL-filer är vanliga när man arbetar med stationära och webbaserade databaser. Det finns flera alternativ till SQL som Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL och flera andra. SQL-filer kan öppnas av frågeredigerare av Microsoft SQL Server, MySQL och andra textredigerare som Anteckningar på Windows OS.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera SPREADSHEETML till många andra filformat, inklusive några som anges nedan.