Konvertera TABDELIMITED till XLS i Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för att konvertera TABDELIMITED till XLS. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python.
Konvertera TABDELIMITED till XLS i Python Excel-bibliotek
Hur konverterar jag TABDELIMITED till XLS? Med Aspose.Cells for Python via NET bibliotek kan du enkelt konvertera TABDELIMITED till XLS programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat.Spara TABDELIMITED till XLS i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man konverterar TABDELIMITED till XLS i Python excel-bibliotek.
Följ de enkla stegen för att konvertera TABDELIMITED till XLS. Ladda upp din TABDELIMITED-fil och spara den sedan som XLS-fil. För både TABDELLIMITED läsning och XLS skrivning kan du använda fullt kvalificerade filnamn. Utdata XLS innehåll och formatering kommer att vara identisk med det ursprungliga TABDELLIMITED-dokumentet.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Hur man konverterar TABDELIMITED till XLS
Behöver du konvertera TABDELIMITED-filer till XLS programmatiskt? Python-utvecklare kan enkelt ladda och konvertera TABDELIMITED till XLS på bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda TABDELIMITED-fil med en instans av Workbook.
- Konvertera TABDELIMITED till XLS genom att anropa Workbook.save-metoden.
- Få konverteringsresultatet från TABDELIMITED till XLS.
Python Excel-bibliotek för att konvertera TABDELIMITED till XLS
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
Systemkrav
Aspose.Cells for Python via NET är plattformsoberoende API och kan användas på vilken plattform som helst (Windows, Linux), se bara till att systemet har Python 3,7 eller högre.
TABDELIMITED Vad är TABDELIMITED filformatet
Filformatet Tab-Separated Values (TSV) representerar data separerade med flikar i vanligt textformat. Filformatet, liknande CSV, används för att organisera data på ett strukturerat sätt för att importera och exportera mellan olika applikationer. Formatet används främst för dataimport/export och utbyte i kalkylbladsapplikationer och databaser. Varje post i en TSV-fil finns i en enda rad med textfil där varje fältvärde separeras med ett tabbtecken. Medietypen för TSV filformat är text/tab-separerade-värden.
Läs meraXLS Vad är XLS filformatet
Filer med tillägget XLS representerar det binära filformatet i Excel. Sådana filer kan skapas av Microsoft Excel såväl som andra liknande kalkylbladsprogram som OpenOffice Calc eller Apple Numbers. Filer som sparas av Excel är känd som Workbook där varje arbetsbok kan ha ett eller flera kalkylblad. Data lagras och visas för användare i tabellformat i kalkylblad och kan sträcka sig över numeriska värden, textdata, formler, externa dataanslutningar, bilder och diagram. Applikationer som Microsoft Excel låter dig exportera arbetsboksdata till flera olika format inklusive PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS och flera andra. Filformatet XLS ersattes med ett mer öppet och strukturerat format, XLSX, med lanseringen av Microsoft Excel 2007. De senaste versionerna ger fortfarande stöd för att skapa och läsa XLS-filer, även om XLSX nu är förstahandsvalet.
Läs meraAndra omvandlingar som stöds
Du kan också konvertera TABDELIMITED till många andra filformat inklusive några som anges nedan.