Slå samman CSV till ODS via Python
Höghastighetsbibliotek Python för sammanslagning av CSV till ODS. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende mjukvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera 0816153-format och många andra excel-format, och andra excel-format.
Slå samman CSV till ODS med Python
Hur slår jag samman CSV till ODS? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman CSV till ODS programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.Slå samman CSV till ODS i Python
Följande exempel visar hur man slår samman CSV till ODS i Aspose.Cells for Python via .NET.
Följ de enkla stegen för att slå samman CSV till ODS. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen ODS. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman CSV till ODS.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hur man slår samman CSV till ODS via Python
Behöver du slå samman CSV till ODS programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda filen CSV med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter.
- Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python bibliotek för att slå samman CSV till ODS
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
CSV Vad är CSV filformatet
Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.
Läs meraODS Vad är ODS filformatet
Filer med tillägget .ods står för OpenDocument Spreadsheet Document-format som kan redigeras av användaren. Data lagras i ODF-filen i rader och kolumner. Det är XML-baserat format och är en av flera undertyper i familjen Open Document Formats (ODF). Formatet specificeras som en del av ODF 1.2-specifikationerna som publiceras och underhålls av OASIS. Ett antal applikationer på Windows såväl som andra operativsystem kan öppna ODS-filer för redigering och manipulering, inklusive Microsoft Excel, NeoOffice och LibreOffice. ODS-filer kan också konverteras till andra kalkylbladsformat, som XLS, XLSX och andra av olika applikationer.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Med hjälp av Python kan man också slå ihop csv till många andra filformat inklusive.