Slå samman HTM till JPEG via Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av HTM till JPEG. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla högnivå, plattformsoberoende programvara i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra excel-format.
Slå samman HTM till JPEG med Python Excel-bibliotek
Hur slår jag ihop HTM till JPEG? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman HTM till JPEG programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.Slå samman HTM till JPEG i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man slår samman HTM till JPEG i Aspose.Cells for Python via .NET.
Följ de enkla stegen för att slå samman HTM till JPEG. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan till JPEG-filen. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman HTM till JPEG.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hur man slår ihop HTM till JPEG via Python Excel-bibliotek
Behöver du slå samman HTM till JPEG programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda HTM-filen med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python bibliotek för att slå samman HTM till JPEG
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
HTM Vad är HTM filformatet
Filer med tillägget .htm representerar Hypertext Markup Language för att skapa webbsidor för visning i webbläsare som Google Chrome, Internet Explorer, Firefox och ett antal andra. Den definierar markeringarna för att skapa statiska sidor som ska publiceras på World Wide Web (WWW) för åtkomst av andra. Dessa markeringar talar om för webbläsarna hur de ska visa innehållet på en webbsida. Sådana sidor kan innehålla vanlig text, bilder, hyperlänkar till andra sidor, videor och annan medieinformation. När en webbsida publiceras kan du ta en titt på uppmärkningskoden bakom den genom att se sidans källa. Moderna webbläsare tillåter att inspektera varje sektion av en webbsida där varje underavdelning eller uppmärkningselement i HTM-källan är utarbetad.
Läs meraJPEG Vad är JPEG filformatet
En JPEG är en typ av bildformat som sparas med metoden för förlustkomprimering. Utdatabilden, som ett resultat av komprimering, är en kompromiss mellan lagringsstorlek och bildkvalitet. Användare kan justera komprimeringsnivån för att uppnå önskad kvalitetsnivå samtidigt som lagringsstorleken minskas. Bildkvaliteten påverkas försumbart om 10:1-komprimering tillämpas på bilden. Ju högre komprimeringsvärde, desto högre försämring i bildkvalitet.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Med hjälp av Python excel-biblioteket kan man också slå ihop htm till många andra filformat inklusive.