Slå samman HTM till SQL via Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av HTM till SQL. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra Excel-format.

Slå samman HTM till SQL med Python Excel-bibliotek

Hur slår jag ihop HTM till SQL? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman HTM till SQL programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

Slå samman HTM till SQL i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man slår samman HTM till SQL i Aspose.Cells for Python via .NET.

Följ de enkla stegen för att slå samman HTM till SQL. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i SQL-fil. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman HTM till SQL.

Exempelkod för att slå samman HTM till SQL i Python Excel-bibliotek

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man slår samman HTM till SQL via Python Excel-bibliotek

Behöver du slå samman HTM till SQL programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda HTM-filen med Workbook-klassen.
Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.

Python bibliotek för att slå samman HTM till SQL

Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.

Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.

Systemkrav

Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.

Installera Python 3,7 eller högre.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

HTM Vad är HTM filformatet

Filer med tillägget .htm representerar Hypertext Markup Language för att skapa webbsidor för visning i webbläsare som Google Chrome, Internet Explorer, Firefox och ett antal andra. Den definierar markeringarna för att skapa statiska sidor som ska publiceras på World Wide Web (WWW) för åtkomst av andra. Dessa markeringar talar om för webbläsarna hur de ska visa innehållet på en webbsida. Sådana sidor kan innehålla vanlig text, bilder, hyperlänkar till andra sidor, videor och annan medieinformation. När en webbsida publiceras kan du ta en titt på uppmärkningskoden bakom den genom att se sidans källa. Moderna webbläsare tillåter att inspektera varje sektion av en webbsida där varje underavdelning eller uppmärkningselement i HTM-källan är utarbetad.

Läs mera

SQL Vad är SQL filformatet

En fil med filtillägget .sql är en SQL-fil (Structured Query Language) som innehåller kod för att fungera med relationsdatabaser. Den används för att skriva SQL-satser för CRUD-operationer (Create, Read, Update and Delete) på databaser. SQL-filer är vanliga när man arbetar med stationära och webbaserade databaser. Det finns flera alternativ till SQL som Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL och flera andra. SQL-filer kan öppnas av frågeredigerare av Microsoft SQL Server, MySQL och andra textredigerare som Anteckningar på Windows OS.

Läs mera