Slå samman MHT till CSV via Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av MHT till CSV. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla högnivå, plattformsoberoende programvara i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra excel-format.

Slå samman MHT till CSV med Python Excel-bibliotek

Hur slår jag ihop MHT till CSV? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman MHT till CSV programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

Slå samman MHT till CSV i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man slår samman MHT till CSV i Aspose.Cells for Python via .NET.

Följ de enkla stegen för att slå samman MHT till CSV. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan till CSV-filen. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman MHT med CSV.

Exempelkod för att slå samman MHT till CSV i Python Excel-bibliotek

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man slår ihop MHT till CSV via Python Excel-bibliotek

Behöver du slå samman MHT till CSV programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda MHT-filen med Workbook-klassen.
Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.

Python bibliotek för att slå samman MHT till CSV

Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.

Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.

Systemkrav

Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.

Installera Python 3,7 eller högre.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

MHT Vad är MHT filformatet

En fil med filtillägget .mht är ett MIME-aktiverat arkiveringsfilformat som innehåller olika typer av data i en enda fil. Den kan lagra data som text, bilder, sidstil i form av CSS-filer, JavaScript och andra resurser som inbäddade resurser i den. MHT-filer, med MIME-typ message/rfc822, kapslar in allt innehåll i en HTML-fil som en enda arkivfil för lagring vid arkivering på lagringsenheter. Programvaruapplikationer som Microsoft Word låter dig konvertera dina WORD-dokument till MHT genom att exportera som MHT-fil. MHT-filer kan öppnas med populära webbläsare som Microsoft Internet Explore och Google Chrome.

Läs mera

CSV Vad är CSV filformatet

Filer med tillägget .csv (Comma Separated Values) representerar vanliga textfiler som innehåller dataposter med kommaseparerade värden. Varje rad i en CSV-fil är en ny post från den uppsättning poster som finns i filen. Sådana filer genereras när dataöverföring är avsedd från ett lagringssystem till ett annat. Eftersom alla applikationer kan känna igen poster separerade med kommatecken, görs import av sådana datafiler till databasen mycket bekvämt. Nästan alla kalkylbladsprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc kan importera CSV utan större ansträngning. Data som importeras från sådana filer är ordnade i celler i ett kalkylblad för representation för användaren.

Läs mera