Slå samman NUMBERS till XPS via Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av NUMBERS till XPS. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera många andra excel-format, och.
Slå samman NUMBERS till XPS med Python Excel-bibliotek
Hur slår jag samman NUMBERS till XPS? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman NUMBERS till XPS programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.Slå samman NUMBERS till XPS i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man slår samman NUMBERS till XPS i Aspose.Cells for Python via .NET.
Följ de enkla stegen för att slå samman NUMBERS till XPS. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen XPS. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman NUMBERS till XPS.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hur man slår samman NUMBERS till XPS via Python Excel-bibliotek
Behöver du slå samman NUMBERS till XPS programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda NUMBERS-filen med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python bibliotek för att slå samman NUMBERS till XPS
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
NUMBERS Vad är NUMBERS filformatet
Filerna med tillägget .numbers klassificeras som kalkylbladsfiltyp, det är därför de liknar .xlsx-filerna; men Numbers-filerna skapas med hjälp av Apple iWork Numbers kalkylprogram. Apple iWork Numbers är en enhetsprogramvara för iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite motsvarar Microsoft Office Suite som används på Windows-datorer. Därför kan vi säga att Numbers som är tillgänglig för MacOS också är en konkurrent till Microsoft Excel. På samma sätt, Microsoft Excel, NUMBERS-filen kan också innehålla tabeller, diagram och formler.
Läs meraXPS Vad är XPS filformatet
En XPS-fil representerar sidlayoutfiler som är baserade på XML Paper Specifications skapade av Microsoft. Den utvecklades som en ersättning för filformatet EMF och liknar filformatet PDF, men använder XML i layout, utseende och utskriftsinformation för ett dokument . Det är faktiskt mer berättigat att säga att XPS är ett försök på PDF, men att det inte kunde få tillräckligt med popularitet eftersom det ägs av PDF av många anledningar. Microsoft tillhandahåller XPS Document Writer som standard från Windows 7 och framåt för att skapa XPS filer. XPS-filer kan genereras genom att välja "Microsoft XPS Document Writer" som skrivare medan du skriver ut dokumentet.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python excel-bibliotek, kan man också slå samman nummer till många andra filformat inklusive.