Slå samman Kalkylblad till HTML via Python
Höghastighetsbibliotek Python för sammanslagning av SPREADSHEETML till HTM. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra Excel-format.
Slå samman Kalkylblad till HTML med Python
Hur slår jag samman SPREADSHEETML till HTM? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman SPREADSHEETML till HTM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.Slå samman Kalkylblad till HTM i Python
Följande exempel visar hur man slår samman SPREADSHEETML till HTM i Aspose.Cells for Python via .NET.
Följ de enkla stegen för att slå samman SPREADSHEETML till HTM. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i HTM-fil. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman SPREADSHEETML till HTM.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hur man slår samman SPREADSHEETML till HTM via Python
Behöver du slå samman SPREADSHEETML till HTM programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda SPREADSHEETML-filen med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter.
- Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python-biblioteket för att slå samman SPREADSHEETML till HTM
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
SPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet
XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.
Läs meraHTM Vad är HTM filformatet
Filer med tillägget .htm representerar Hypertext Markup Language för att skapa webbsidor för visning i webbläsare som Google Chrome, Internet Explorer, Firefox och ett antal andra. Den definierar markeringarna för att skapa statiska sidor som ska publiceras på World Wide Web (WWW) för åtkomst av andra. Dessa markeringar talar om för webbläsarna hur de ska visa innehållet på en webbsida. Sådana sidor kan innehålla vanlig text, bilder, hyperlänkar till andra sidor, videor och annan medieinformation. När en webbsida publiceras kan du ta en titt på uppmärkningskoden bakom den genom att se sidans källa. Moderna webbläsare tillåter att inspektera varje sektion av en webbsida där varje underavdelning eller uppmärkningselement i HTM-källan är utarbetad.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python kan man också slå samman spreadsheetml till många andra filformat inklusive.