Slå samman SPREADSHEETML till MHT via Python
Höghastighetsbibliotek Python för sammanslagning av SPREADSHEETML till MHT. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla plattformsoberoende programvara på hög nivå i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image och många andra Excel-format.
Slå samman Kalkylblad till MHT med Python
Hur slår jag ihop SPREADSHEETML till MHT? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman SPREADSHEETML till MHT programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.Slå samman SPREADSHEETML till MHT i Python
Följande exempel visar hur man slår samman SPREADSHEETML till MHT i Aspose.Cells for Python via .NET.
Följ de enkla stegen för att slå samman SPREADSHEETML till MHT. Ladda upp dina filer, anrop Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i MHT-fil. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman SPREADSHEETML till MHT.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hur man slår samman SPREADSHEETML till MHT via Python
Behöver du slå samman SPREADSHEETML till MHT programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda SPREADSHEETML-filen med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter.
- Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python-biblioteket för att slå samman SPREADSHEETML till MHT
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
SPREADSHEETML Vad är SPREADSHEETML filformatet
XML står för Extensible Markup Language som liknar HTML men skiljer sig från att använda taggar för att definiera objekt. Hela idén bakom skapandet av XML-filformat var att lagra och transportera data utan att vara beroende av mjukvara eller hårdvaruverktyg. Dess popularitet beror på att den är både mänsklig och maskinläsbar. Detta gör det möjligt för den att skapa gemensamma dataprotokoll i form av objekt som ska lagras och delas över nätverk som World Wide Web (WWW). "X" i XML är för extensible vilket innebär att språket kan utökas till valfritt antal symboler enligt användarens krav. Det är för dessa funktioner som många standardfilformat använder det som Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML och SVG.
Läs meraMHT Vad är MHT filformatet
En fil med filtillägget .mht är ett MIME-aktiverat arkiveringsfilformat som innehåller olika typer av data i en enda fil. Den kan lagra data som text, bilder, sidstil i form av CSS-filer, JavaScript och andra resurser som inbäddade resurser i den. MHT-filer, med MIME-typ message/rfc822, kapslar in allt innehåll i en HTML-fil som en enda arkivfil för lagring vid arkivering på lagringsenheter. Programvaruapplikationer som Microsoft Word låter dig konvertera dina WORD-dokument till MHT genom att exportera som MHT-fil. MHT-filer kan öppnas med populära webbläsare som Microsoft Internet Explore och Google Chrome.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python kan man också slå samman spreadsheetml till många andra filformat inklusive.