Slå samman XLSB till XLSM via Python Excel-bibliotek
Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av XLSB till XLSM. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla högnivå, plattformsoberoende programvara i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera många andra excel-format.5
Slå samman XLSB till XLSM med Python Excel-bibliotek
Hur slår jag samman XLSB till XLSM? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman XLSB till XLSM programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.Slå samman XLSB till XLSM i Python Excel-bibliotek
Följande exempel visar hur man slår samman XLSB till XLSM i Aspose.Cells for Python via .NET.
Följ de enkla stegen för att slå samman XLSB till XLSM. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen XLSM. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman XLSB till XLSM.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hur man slår samman XLSB till XLSM via Python Excel-bibliotek
Behöver du slå samman XLSB till XLSM programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.
- Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
- Ladda filen XLSB med Workbook-klassen.
- Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
- Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.
Python bibliotek för att slå samman XLSB till XLSM
Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python
.
Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.
XLSB Vad är XLSB filformatet
Filformatet XLSB anger det binära filformatet för Excel, som är en samling poster och strukturer som anger innehållet i Excel-arbetsboken. Innehållet kan inkludera ostrukturerade eller semistrukturerade tabeller med siffror, text eller både siffror och text, formler, externa dataanslutningar, diagram och bilder. Till skillnad från XLSX (som är baserat på Open XML-filformat), representerar XLSB en binär Excel-arbetsboksfil. XLSB filer kan läsas och skrivas till snabbare vilket gör dem användbara för att arbeta med stora filer. XLSB används sällan för att lagra arbetsböcker eftersom XLSX (och tidigare XLS) är de vanligaste användarvalda filformaten för att spara arbetsböcker. Den kan öppnas av Microsoft Office 2007 och högre.
Läs meraXLSM Vad är XLSM filformatet
Filer med tillägget XLSM är en typ av kalkylbladsfiler som stöder makron. Ur applikationssynpunkt är ett makro en uppsättning instruktioner som används för att automatisera processer. Ett makro används för att registrera de steg som utförs upprepade gånger och underlättar utförandet av åtgärderna genom att köra makrot igen. Makron programmeras med Microsoft:s Visual Basic for Applications (VBA) från Excel-arbetsboken med hjälp av Visual Basic Editor och kan köras/felsökas direkt därifrån.
Läs meraAndra sammanslagningsformat som stöds
Genom att använda Python excel-bibliotek, kan man också slå ihop xlsb till många andra filformat inklusive.