Slå samman XLT till BMP via Python Excel-bibliotek

Höghastighets Python excel-bibliotek för sammanslagning av XLT till BMP. Använd vår excel-konvertering API för att utveckla högnivå, plattformsoberoende programvara i Python. Detta är en professionell mjukvarulösning för att importera och exportera många andra excel-format.5

Slå samman XLT till BMP med Python Excel-bibliotek

Hur slår jag samman XLT till BMP? Med Aspose.Cells for Python via .NET bibliotek kan du enkelt slå samman XLT till BMP programmatiskt med några rader kod. Aspose.Cells for Python via .NET kan bygga plattformsoberoende applikationer med förmågan att generera, modifiera, konvertera, rendera och skriva ut alla Excel-filer. Python Excel API konverterar inte bara mellan kalkylarksformat, den kan också rendera Excel-filer som bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT och mer, vilket gör det till ett perfekt val att utbyta dokument i industristandardformat. Du kan installera Aspose.Cells for Python via .NET frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

Slå samman XLT till BMP i Python Excel-bibliotek

Följande exempel visar hur man slår samman XLT till BMP i Aspose.Cells for Python via .NET.

Följ de enkla stegen för att slå samman XLT till BMP. Ladda upp dina filer, ring Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer och spara den sedan i filen BMP. Om du utvecklar kod i Python blir detta enklare än det låter. Se Python exempel som slår samman XLT till BMP.

Exempelkod för att slå samman XLT till BMP i Python Excel-bibliotek

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hur man slår samman XLT till BMP via Python Excel-bibliotek

Behöver du slå samman XLT till BMP programmatiskt? Ett grundläggande dokument som sammanfogas och sammanfogas med Aspose.Cells for Python via .NET API:er kan göras med bara några rader kod.

Installera ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Lägg till en biblioteksreferens (importera biblioteket) till ditt Python-projekt.
Ladda filen XLT med Workbook-klassen.
Anropa Workbook.Combine-metoden för att sammanfoga filer.
Anrop Workbook.Save-metoden och skicka ut filnamnet som en parameter. Nu kan du öppna och använda utdatafilen i Microsoft Office, Adobe PDF eller något annat kompatibelt program.

Python bibliotek för att slå samman XLT till BMP

Vi är värd för våra Python-paket i PyPi-förråd.

Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

Och du kan också följa steg-för-steg instruktioner om hur du installerar “Aspose.Cells for Python via .NET” i din utvecklarmiljö.

Systemkrav

Våra API:er stöds på alla större plattformar och operativsystem. Innan du kör koden nedan, se till att du har följande förutsättningar på ditt system.

Installera Python 3,7 eller högre.
Installera Aspose.Cells for Python frånpypi , använd kommandot som:$ pip install aspose-cells-python.

XLT Vad är XLT filformatet

Filer med filtillägget .xlt är mallfiler skapade med Microsoft Excel som är ett kalkylprogram som ingår i Microsoft Office-paketet. Microsoft Office 97-2003 stödde att skapa nya XLT-filer samt att öppna dessa. Den senaste versionen av Excel kan fortfarande öppna detta gamla formatmallfiler. En sådan mallfil används för att snabbt skapa nya Excel-filer med standarddata och inställningar som sidformatering, teckenstorlek, marginaler, diagram, etc som kan sparas ytterligare som nya .xls-filer.

Läs mera

BMP Vad är BMP filformatet

Filer med filtillägget .BMP representerar bitmappsbildfiler som används för att lagra digitala bitmappsbilder. Dessa bilder är oberoende av grafikkort och kallas även enhetsoberoende bitmappsfilformat (DIB). Denna oberoende tjänar syftet att öppna filen på flera plattformar som Microsoft Windows och Mac. Filformatet BMP kan lagra data som tvådimensionella digitala bilder i både svartvitt och färgformat med olika färgdjup.

Läs mera