แปลง CSV เป็น ODS ในไลบรารี Excel Python
ไลบรารี Excel Python ความเร็วสูงสำหรับการแปลง CSV เป็น ODS นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก CSV, ODS และรูปแบบอื่นๆ อีกมากมายโดยใช้ Python
Aspose.Cells for Python
Overview
แปลง CSV เป็น ODS โดยใช้ไลบรารี Excel Python
ฉันจะแปลง CSV เป็น ODS ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python คุณสามารถแปลง CSV เป็น ODS โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรมบันทึก CSV ถึง ODS ใน Python ไลบรารี Excel
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการแปลง CSV เป็น ODS ในไลบรารี Excel Python
ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เพื่อแปลง CSV เป็น ODS อัปโหลดไฟล์ CSV ของคุณ จากนั้นบันทึกเป็นไฟล์ ODS สำหรับทั้ง CSV การอ่านและ ODS การเขียน คุณสามารถใช้ชื่อไฟล์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนได้ เนื้อหาและการจัดรูปแบบเอาต์พุต ODS จะเหมือนกับเอกสาร CSV ต้นฉบับ
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีแปลง CSV เป็น ODS ผ่าน Python
ต้องการแปลงไฟล์ CSV เป็น ODS โดยทางโปรแกรมหรือไม่ นักพัฒนา Python สามารถโหลดและแปลง CSV เป็น ODS ได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ CSV ด้วยอินสแตนซ์ของสมุดงาน
- แปลง CSV เป็น ODS โดยการเรียกเมธอด Workbook.save
- รับผลลัพธ์การแปลงจาก CSV เป็น ODS
Python ไลบรารี Excel เพื่อแปลง CSV เป็น ODS
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ
ความต้องการของระบบ
Aspose.Cells for Python via Java เป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม API และสามารถใช้ได้กับทุกแพลตฟอร์ม (Windows, Linux และ MacOS) เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบมี Java 1.8 หรือสูงกว่า Python 3.5 หรือสูงกว่า
- ติดตั้ง Java และเพิ่มลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม PATH เช่น:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:
$ pip install aspose-cells.
CSV CSV รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .csv (Comma Separated Values) แสดงถึงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีบันทึกข้อมูลโดยมีค่าคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค แต่ละบรรทัดในไฟล์ CSV เป็นระเบียนใหม่จากชุดระเบียนที่มีอยู่ในไฟล์ ไฟล์ดังกล่าวถูกสร้างขึ้นเมื่อมีจุดประสงค์ในการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เนื่องจากแอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถจดจำบันทึกที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้ การนำเข้าไฟล์ข้อมูลดังกล่าวไปยังฐานข้อมูลจึงทำได้สะดวกมาก แอปพลิเคชันสเปรดชีตเกือบทั้งหมด เช่น Microsoft Excel หรือ OpenOffice Calc สามารถนำเข้า CSV ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ข้อมูลที่นำเข้าจากไฟล์ดังกล่าวจะถูกจัดเรียงไว้ในเซลล์ของสเปรดชีตเพื่อนำเสนอต่อผู้ใช้
อ่านเพิ่มเติมODS ODS รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .ods ย่อมาจากรูปแบบเอกสาร OpenDocument Spreadsheet ที่ผู้ใช้สามารถแก้ไขได้ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในไฟล์ ODF เป็นแถวและคอลัมน์ มันเป็นรูปแบบที่ใช้ XML และเป็นหนึ่งในประเภทย่อยหลายประเภทในตระกูล Open Document Formats (ODF) รูปแบบนี้ระบุเป็นส่วนหนึ่งของข้อกำหนด ODF 1.2 ที่เผยแพร่และดูแลโดย OASIS แอปพลิเคชั่นจำนวนหนึ่งบน Windows รวมถึงระบบปฏิบัติการอื่นสามารถเปิดไฟล์ ODS เพื่อแก้ไขและจัดการรวมถึง Microsoft Excel, NeoOffice และ LibreOffice ไฟล์ ODS ยังสามารถแปลงเป็นรูปแบบสเปรดชีตอื่นๆ ได้ เช่นเดียวกับ XLS, XLSX และอื่นๆ โดยใช้แอปพลิเคชันต่างๆ
อ่านเพิ่มเติมการแปลงอื่น ๆ ที่รองรับ
คุณยังสามารถแปลง CSV เป็นรูปแบบไฟล์อื่นๆ ได้มากมาย รวมถึงบางรูปแบบที่แสดงด้านล่าง