แปลง CSV เป็น XLAM ในไลบรารี Excel Python
ไลบรารี Excel Python ความเร็วสูงสำหรับการแปลง CSV เป็น XLAM นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก CSV, XLAM และรูปแบบอื่นๆ อีกมากมายโดยใช้ Python
แปลง CSV เป็น XLAM โดยใช้ไลบรารี Excel Python
ฉันจะแปลง CSV เป็น XLAM ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python คุณสามารถแปลง CSV เป็น XLAM โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรมบันทึก CSV ถึง XLAM ใน Python ไลบรารี Excel
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการแปลง CSV เป็น XLAM ในไลบรารี Excel Python
ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เพื่อแปลง CSV เป็น XLAM อัปโหลดไฟล์ CSV ของคุณ จากนั้นบันทึกเป็นไฟล์ XLAM สำหรับทั้ง CSV การอ่านและ XLAM การเขียน คุณสามารถใช้ชื่อไฟล์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนได้ เนื้อหาและการจัดรูปแบบเอาต์พุต XLAM จะเหมือนกับเอกสาร CSV ต้นฉบับ
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีแปลง CSV เป็น XLAM ผ่าน Python
ต้องการแปลงไฟล์ CSV เป็น XLAM โดยทางโปรแกรมหรือไม่ นักพัฒนา Python สามารถโหลดและแปลง CSV เป็น XLAM ได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ CSV ด้วยอินสแตนซ์ของสมุดงาน
- แปลง CSV เป็น XLAM โดยการเรียกเมธอด Workbook.save
- รับผลลัพธ์การแปลงจาก CSV เป็น XLAM
Python ไลบรารี Excel เพื่อแปลง CSV เป็น XLAM
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ
ความต้องการของระบบ
Aspose.Cells for Python via Java เป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม API และสามารถใช้ได้กับทุกแพลตฟอร์ม (Windows, Linux และ MacOS) เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบมี Java 1.8 หรือสูงกว่า Python 3.5 หรือสูงกว่า
- ติดตั้ง Java และเพิ่มลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม PATH เช่น:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:
$ pip install aspose-cells
.
CSV CSV รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .csv (Comma Separated Values) แสดงถึงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีบันทึกข้อมูลโดยมีค่าคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค แต่ละบรรทัดในไฟล์ CSV เป็นระเบียนใหม่จากชุดระเบียนที่มีอยู่ในไฟล์ ไฟล์ดังกล่าวถูกสร้างขึ้นเมื่อมีจุดประสงค์ในการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เนื่องจากแอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถจดจำบันทึกที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้ การนำเข้าไฟล์ข้อมูลดังกล่าวไปยังฐานข้อมูลจึงทำได้สะดวกมาก แอปพลิเคชันสเปรดชีตเกือบทั้งหมด เช่น Microsoft Excel หรือ OpenOffice Calc สามารถนำเข้า CSV ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ข้อมูลที่นำเข้าจากไฟล์ดังกล่าวจะถูกจัดเรียงไว้ในเซลล์ของสเปรดชีตเพื่อนำเสนอต่อผู้ใช้
อ่านเพิ่มเติมXLAM XLAM รูปแบบไฟล์คืออะไร
XLAM เป็นไฟล์ Add-In ที่เปิดใช้งานมาโครซึ่งใช้เพื่อเพิ่มฟังก์ชันใหม่ลงในสเปรดชีต Add-In เป็นโปรแกรมเสริมที่รันโค้ดเพิ่มเติมและให้ฟังก์ชันเพิ่มเติมสำหรับสเปรดชีต ไฟล์ XLAM จะถูกจัดเก็บด้วยนามสกุล .xlam ไฟล์ XLAM เป็นไฟล์ที่ใช้ XML คล้ายกับรูปแบบไฟล์ XLSM และ XLSX และบันทึกด้วยการบีบอัด ZIP เพื่อลดขนาดไฟล์โดยรวม
อ่านเพิ่มเติมการแปลงอื่น ๆ ที่รองรับ
คุณยังสามารถแปลง CSV เป็นรูปแบบไฟล์อื่นๆ ได้มากมาย รวมถึงบางรูปแบบที่แสดงด้านล่าง